A pesquisa semântica no tipo de correspondência de blocos é uma IA treinada para extrair contexto das condições incorporadas na mensagem do cliente.
Os blocos têm prioridade sobre o assistente de IA, então você pode usar um bloco com uma condição e uma escolha de correspondência "comparação de significado" se quiser enviar ao cliente uma resposta claramente verificada e prescrita.
Como funciona
A pesquisa semântica compara o significado entre a mensagem de um usuário e as condições predefinidas, em vez de depender da correspondência exata de palavras-chave.
Princípio central
O sistema analisa o contexto e a intenção na mensagem do usuário e busca uma correspondência com o significado incorporado na condição do gatilho.
Fluxo de processamento
- A IA extrai o significado semântico da mensagem do cliente.
- O sistema compara esse significado com as frases semânticas definidas nas condições do gatilho.
- Se uma correspondência semântica for encontrada, o chatbot processa o evento correspondente dentro do bloco (por exemplo, enviando uma mensagem específica).
Exemplo
Na condição, definimos uma frase semântica (por exemplo, "fechamento de contas e atos"). Se a IA identificar esse significado na observação do usuário, ela aciona o bloco de evento associado.
A configuração do bloco fica assim:
Ao escolher uma correspondência de "Pesquisa semântica", o bot precisa encontrar palavras/frases de significado semelhante na mensagem do cliente, com base no gatilho do bloco:
Cada vez que o bot processa a mensagem do cliente, ele processa corretamente o evento necessário no bloco.
Como escrever um gatilho
O gatilho no campo correspondente é escrito da mesma forma que outros gatilhos para qualquer seleção de correspondência:
Criar condições claras, concisas e precisas é fundamental para desempenho, confiabilidade e experiência do usuário. Aqui está o porquê disso ser importante:
- Processamento correto: Condições precisas garantem que o chatbot identifique e execute corretamente o evento pretendido.
- Velocidade de processamento: Frases complexas, ambíguas ou prolixas aumentam o tempo de processamento da IA e podem degradar a velocidade de resposta.
- Confiabilidade do esquema: Redação vaga aumenta o risco de interpretação incorreta, podendo fazer com que seu fluxo de trabalho se comporte de forma inadequada.
Evite palavras excessivamente complexas, termos ambíguos e frases longas com várias sentenças em suas condições.
Exemplo de uma condição de gatilho eficaz
Um exemplo de uma condição de gatilho INCORRETA:
Evite condições de gatilho com uma única palavra
Embora as condições devam ser concisas, elas também devem ser semanticamente significativas. Uma única palavra (por exemplo, "fatura") muitas vezes carece de contexto suficiente para uma correspondência semântica precisa.
Use frases descritivas
Em vez de palavras isoladas, use frases curtas e descritivas que capturem a intenção.
Exemplo:
❌
"fatura"
✅"pagamento mensal de fatura"Isso fornece um contexto mais claro para o modelo de IA realizar uma comparação semântica precisa.
Princípio-chave
A IA compara o significado das condições, não apenas palavras-chave. Uma frase bem definida estabelece os critérios semânticos necessários para uma correspondência confiável.
Exemplo
Quando você escreve gatilhos mais detalhados para a Pesquisa Semântica, a IA entende o contexto e responde rapidamente.
Se você definir uma condição de gatilho usando apenas uma única palavra (como no exemplo abaixo), a IA pode falhar em detectar contexto suficiente e não acionará uma resposta, resultando em silêncio.
Além disso, o bloco com as configurações corretas não funciona porque a IA não consegue encontrar o gatilho do bloco correto na mensagem do cliente e não pode enviar nenhuma mensagem a ele.
Tenha cuidado
Além disso, se o gatilho para a Pesquisa Semântica estiver incorreto (muito curto ou ambíguo), a IA pode responder a esses gatilhos no momento ou lugar errado.
Exemplo de chatbot de estação inteligente com IA
Neste exemplo, demonstraremos claramente a prioridade dos blocos sobre os assistentes de IA e a busca por contexto na mensagem do cliente com a escolha do tipo de Pesquisa Semântica.
No construtor de chatbot, criamos dois blocos "Iniciar", em cada um dos quais escolhemos o tipo "Pesquisa semântica" e a mensagem "Ligar/desligar a luz":
- Bloco 1 "Ligar a luz"
- Bloco 2 "Desligar a luz"
Para entender que foi o bloco que foi executado, e não o assistente de IA, adicionaremos uma linha extra na mensagem de cada bloco.
Em seguida, mudamos para o assistente de IA.
Criando um bot com a função de "Assistente de IA universal".
Para fins de demonstração, não aplicaremos nenhuma restrição ao comportamento do assistente ao processar blocos.
Todas as configurações estão concluídas agora. Vamos prosseguir para o teste.
- Inicie um chat com a estação inteligente para começar.
Como não limitamos a estação de forma alguma, ela pode conversar sobre tópicos completamente abstratos.
- Agora, no contexto da nossa mensagem, escrevemos o significado-chave - ligar ou desligar a luz:
O bot funcionou corretamente.
Assim, nos momentos em que o gatilho do bloco não é cumprido, o assistente funciona.
No entanto, se o bot detectar o contexto definido pela condição do bloco, o próprio bloco será acionado.