Pembantu AI adalah satu kejayaan sebenar: kini anda boleh mengkonfigurasi chatbot berkuasa AI untuk berinteraksi dengan pelanggan anda menggunakan peranan siap sedia dan fungsi yang telah dikonfigurasikan.

Dengan mengkonfigurasi chatbot berkuasa AI, anda akan dapat:

  1. Mencipta perunding untuk semua perkhidmatan yang tersedia di cawangan anda.
  2. Menjana teks untuk surat berita dan pembentangan: hanya berikan chatbot tugas dan mesej utama, kemudian nikmati hasilnya.
  3. Membangunkan kedai dalam talian menggunakan Google Sheets.
  4. Menempah pelanggan dalam talian terus ke dalam sistem CRM anda.
  5. Menggabungkan pembantu AI yang berbeza dengan pelbagai konfigurasi.

Ia bertindak balas dan menjana jawapan dengan tepat berdasarkan tetapan unik anda — alat berkuasa yang disesuaikan sepenuhnya untuk memenuhi keperluan dan permintaan tepat anda.

Hanya terangkan tugas anda kepada bot (seolah-olah ia manusia), berehat dan nikmati kerjanya!

Penting

Satu mesej daripada pembantu AI adalah bersamaan dengan 10 mesej biasa dalam penggunaan pembina corong anda.

Sila ambil perhatian

Pembantu AI adalah berbilang bahasa dan boleh berkomunikasi dengan pelanggan dalam pelbagai bahasa. Sila ambil perhatian bahawa untuk bahasa selain daripada set latihan utamanya, ketepatan sintaks dan ejaan mungkin berbeza-beza.

Perhatian

Sistem mengutamakan blok pembina corong di atas pembantu AI. Semua blok dalam pembina corong dilaksanakan sebelum sebarang respons pembantu AI, termasuk blok tanpa logik bersyarat.

Perhatian

Antara muka ujian dikongsi antara Pembantu AI dan pembina chatbot.

Tingkah laku utama yang perlu difahami:

  1. Sistem bersatu: Pembantu AI dan pembina chatbot bukan alat yang berasingan; ia berfungsi bersama sebagai satu chatbot bersatu.
  2. Keutamaan pemprosesan: Blok pembina chatbot sentiasa diutamakan. Jika anda menerima mesej yang tidak dijangka semasa ujian, kemungkinan besar kerana blok dalam Pembina Corong telah dicetuskan terlebih dahulu.
  3. Langkah penyelesaian masalah: jika pembantu AI berkelakuan tidak dijangka atau menghantar mesej yang tidak sepadan dengan tetapannya, sentiasa semak blok Pembina Corong terlebih dahulu, kerana ia mengatasi respons pembantu.

Sila ambil perhatian

Pembantu AI tidak berfungsi dalam sembang kumpulan.

Apakah peranan chatbot

Peranan mentakrifkan tugas fungsi khusus dan ciri tingkah laku yang dikonfigurasikan untuk dilakukan dan dipamerkan oleh pembantu AI semasa interaksi pengguna.

Untuk kemudahan anda, pasukan MaviBot telah mengkonfigurasi beberapa peranan sedia untuk digunakan dalam projek anda.

Walau bagaimanapun, jika bot ini tidak sesuai dengan keperluan khusus anda dan anda tahu cara bekerja dengan AI, jangan ragu untuk memilih pilihan "Tiada tetapan pratetap".

Jika anda memerlukan chatbot AI yang disesuaikan dengan model tingkah laku tertentu, anda boleh memilih daripada peranan standard berikut

Pembantu respons berasaskan teks

Model ini dihadkan secara ketat kepada pengetahuan dan maklumat yang terkandung dalam tetapannya. Ia menjawab soalan yang berkaitan hanya dengan teks yang tertanam dalam konfigurasinya.

Pembantu universal

Model ini mempunyai sekatan minimum terhadap penjanaan teks, menjadikannya sangat sesuai untuk tugas yang memerlukan kreativiti, seperti penulisan salinan.

Gambaran keseluruhan video

https://www.youtube.com/watch?v=DDleWZYuyR0

Pembantu jualan

Dalam peranan ini, bot boleh mempamerkan produk kepada pelanggan, berkongsi butiran tentang item yang tersedia, dan—jika dikonfigurasikan—mengira kos akhir.

Model ini dibina di sekitar arahan "Jual dengan apa cara sekalipun." Ia berfungsi dengan baik terutamanya dalam kombinasi dengan jadual atau tetapan "pengetahuan bot", menjadikannya sesuai untuk senarai produk dinamik dan pengiraan harga.

a) buat jadual dan tambahkan butiran produk yang diperlukan;

b) benamkan nilai daripada jadual anda ke dalam pengetahuan bot menggunakan fungsi yang direka khusus untuk Google Sheets.

Arahan tentang cara menggunakan fungsi Google Sheets atau fungsi Jadual MaviBot boleh didapati dalam bahagian dengan nama yang sama.

Pembantu berasaskan algoritma

Model ini memerlukan pelan tindakan langkah demi langkah yang jelas — serupa dengan bot berstruktur yang dibina dalam pembina corong.

Mengkonfigurasi tetapan bot tingkah laku dan respons berasaskan algoritma

Sila ambil perhatian

Menulis algoritma tersuai adalah proses yang memakan masa dan memerlukan perhatian yang teliti terhadap perincian.

Jika anda memerlukan logik algoritma untuk pembantu AI anda, kami amat mengesyorkan menggunakan templat chatbot pra-bina daripada pembina corong. Anda kemudian boleh mengaktifkan dan menyesuaikannya melalui fungsi integrasi pembantu AI.

Cara bekerja dengan kurungan segi empat sama

Kurungan segi empat sama digunakan untuk membolehkan model memasukkan perkataan yang diperlukan mengikut budi bicaranya sendiri. Terutamanya, model akan bergantung pada maklumat daripada konteks dan sejarah perbualan.

Contoh:

  1. Beritahu saya lebih lanjut tentang [produk]
    Dalam contoh ini, model akan memberikan lebih banyak butiran tentang produk yang disebut dalam perbualan. Jika tiada produk disebut dalam konteks atau perbualan, ia akan mencipta satu.
  2. Bantu saya menulis surat kepada [rakan/rakan sekerja/saudara]
    Di sini, garis miring digunakan supaya model menulis surat universal yang boleh dihantar kepada sesiapa sahaja dalam senarai.
  3. Respons tidak boleh melebihi [30-50] patah perkataan
    Ini menetapkan sempadan untuk model, mengehadkan panjang responsnya.
  4. Beritahu saya tentang [bandar]
    Model akan menjana teks tentang bandar rawak jika tiada bandar tertentu telah disebut sebelum ini.
  5. Anda adalah penjual di kedai. Tugas anda adalah untuk menjual [produk/perkhidmatan] kepada pelanggan
    Bot akan bertindak seperti pengurus jualan dan membantu menjual produk.

Kurungan segi empat sama juga boleh digunakan semasa menulis algoritma untuk bot

Pembantu tempahan dalam talian

Pembantu dengan peranan "Tempahan dalam talian" mengautomasikan janji temu pelanggan dengan menggunakan nilai yang dibenamkan melalui pembolehubah dan fungsi.

Bot ini direka untuk berfungsi dengan sistem tempahan dalam talian dan menggunakan cawangan tempahan pra-konfigurasi untuk membimbing pelanggan melalui perkhidmatan yang tersedia, tarikh terbuka, dan slot masa—sambil secara automatik membuat janji temu dalam bahagian kalendar Perkhidmatan.

Pembantu RAG

Pembantu RAG akan diperlukan untuk bekerja dengan dokumen untuk memberikan jawapan yang tepat berdasarkan konteks anda.

Tambah fail: Soalan Lazim, arahan, artikel, atau bahan dalaman. Pembantu menggunakannya untuk mencari jawapan kepada soalan pengguna.

Bagaimana ia berfungsi:

  • Carian awal: Sebelum menjawab, pembantu mencari maklumat yang diperlukan terus dalam dokumen yang dimuat naik.
  • Jawapan tepat: Pengguna menerima jawapan terus daripada bahan anda.

Persediaan cebisan (untuk peranan RAG)

Cebisan ialah blok/cebisan dokumen.

RAG membahagikan dokumen kepada kepingan (cebisan), melakukan carian awal di antara kepingan ini, mencari kepingan yang paling serupa dengan pertanyaan asal, dan menambah hanya beberapa cebisan pada konteks dan bukannya keseluruhan dokumen. Terdapat kebarangkalian tinggi bahawa jawapan yang diperlukan akan ditemui dalam cebisan yang dilampirkan.

Cara peranan RAG berfungsi: dokumen dibahagikan kepada kepingan (cebisan). Secara lalai, satu cebisan adalah kira-kira 500 aksara.

Saiz cebisan teks yang disyorkan adalah dari 1000 hingga 2000 aksara (dinyatakan dalam medan saiz cebisan).

Pembahagian dokumen dilakukan secara automatik, dan adalah lebih baik untuk pembantu jika satu kepingan mengandungi cebisan yang bermakna: contohnya, satu soalan dan satu jawapan daripada Soalan Lazim, atau satu/dua perenggan lengkap dokumen.

Anda boleh melaraskan cebisan ini selepas pembahagian automatik melalui antara muka: potong sebahagian, tambah maklumat kepada yang lain, padam sebahagian, atau tambah yang baharu sepenuhnya.

Cara menyediakannya

Langkah 1: Muat naik dokumen.

Dan, jika perlu, nyatakan saiz cebisan dan pertindihan cebisan.

Langkah 2: Klik "Muat naik dokumen" (ini akan mula memproses dokumen anda dan membahagikannya kepada kepingan (cebisan)).

Langkah 3: Anda boleh menyemak cebisan: sebagai contoh, jika satu kepingan jawapan terbelah di tengah perkataan, anda boleh mengeditnya.

Selepas itu, anda boleh menguji pembantu dalam tetingkap sembang di sebelah kanan.

Penting

  • Anda boleh memadam mana-mana cebisan (kepingan) dalam tetapan pembantu pada bila-bila masa.
  • Anda juga boleh menambah maklumat tambahan tanpa perlu memuat naik semula keseluruhan dokumen setiap kali: hanya muat naik fail txt dan cipta cebisan.
  • Anda boleh menggantikan maklumat lapuk terus dalam cebisan tanpa memuat naik dokumen.

Anda boleh memasukkan frasa dalam medan "Pengetahuan Bot", seperti: "Nama dokumen ditunjukkan dalam kurungan dalam konteks; rujuk padanya apabila boleh." Dengan cara ini, pembantu akan menambah dalam kurungan nama dokumen di mana ia menemui maklumat tersebut.

Tetapan pra-konfigurasi

Tetapan pra-konfigurasi ialah arahan yang telah ditetapkan yang membimbing tingkah laku chatbot.

Butang
Pilihan ini penting untuk mencipta butang apabila respons memerlukan pemilihan daripada pelbagai pilihan. Ia berfungsi dengan baik untuk peranan jualan dan tempahan dalam talian.

Contoh:

Pilihan ini juga mudah untuk pelanggan: mereka tidak perlu menaip apa-apa tambahan, kerana meneruskan perbualan hanya memerlukan memilih dan mengklik butang yang mereka minati.

Elakkan membincangkan politik
Bot akan berdiam diri atau enggan menjawab soalan yang berkaitan dengan politik, agama, tuntutan wilayah, dan topik sensitif yang lain.

Cantikkan respons
Ciri ini membolehkan bot menggunakan senarai dan pemformatan yang kemas semasa membalas mesej pelanggan.

Minimumkan kreativiti
Pilihan ini membantu mengehadkan respons kreatif bot.

Input data langkah demi langkah
Ciri ini mengumpul data pengguna langkah demi langkah—contohnya, untuk mencipta pembolehubah dan menghantarnya ke sistem (pembolehubah ini kemudiannya boleh didapati dalam profil pelanggan).

Pendekatan ini digunakan untuk memproses pesanan dan mengisi borang yang memerlukan input maklumat langkah demi langkah.

Untuk mencipta pembolehubah dan menghantarnya dengan betul ke sistem, sila rujuk bahagian "Format pemindahan data."

Jangan belajar daripada mesej
Pilihan ini mengehadkan kesan mesej pengguna pada bot, melindunginya daripada percubaan pengguna berniat jahat untuk memesongkan gesaan yang telah anda tetapkan secara sengaja.

Keadaan pencetus

Anda boleh mengkonfigurasi keadaan pencetus sama ada dengan memasukkan nilai pembolehubah secara manual atau dengan menggunakan pembina keadaan visual.

Untuk apa ini?

Anda boleh mengkonfigurasi berbilang pembantu untuk berfungsi dalam satu chatbot dan bertukar antara mereka menggunakan keadaan. Cara mencipta dua atau lebih pembantu dan menyelaraskan kerja mereka dalam satu sembang dijelaskan di bawah.

Pembina pencetus

Anda boleh menetapkan pembolehubah secara manual dengan nilai tertentu dan memilih pengendali perbandingan. Pengendali perbandingan adalah standard, sama seperti dalam semua pencetus MaviBot: sama, tidak sama; lebih besar daripada, lebih besar daripada atau sama dengan; kurang daripada, kurang daripada atau sama dengan, masing-masing.

Tab "Pemilihan bot" mengandungi bot yang disambungkan ke projek daripada pelbagai utusan, membolehkan anda memilih chatbot khusus yang akan melaksanakan tetapan AI.

Adalah penting untuk menyebut bahawa dalam pembina, anda boleh menetapkan pencetus untuk beroperasi hanya dalam tetingkap ujian untuk tujuan penyahpepijatan.

Untuk menggunakan fungsi ini, pilih tab "Tetingkap ujian" dan klik "Tambah pencetus," kemudian uji bot anda dalam panel ujian di sebelah kanan.

Ini membantu mengelakkan situasi janggal di mana pelanggan menghantar mesej kepada bot anda semasa anda menyahpepijat, dan AI bertindak balas dan bukannya anda.

Tetapan bot

Dalam medan ini, anda perlu menyatakan:

  1. Peranan yang perlu diambil oleh bot;
  2. Bagaimana ia harus berkelakuan;
  3. Tindakan yang anda jangkakan daripadanya.

Tetapan harus ditulis sebagai permintaan kepada seseorang. Contohnya:

"Anda adalah pakar sokongan yang hanya mengetahui maklumat yang diberikan kepada anda dalam konteks. Tugas anda adalah untuk menjawab soalan pengguna. Anda harus proaktif dan mesra."

Jika model tidak mengikut arahan dengan betul, anda boleh menambah contoh soalan dan jawapan untuk menjelaskan:
&#xNAN;"Anda tidak boleh bertindak balas terhadap mesej yang tidak bermakna yang tidak berkaitan dengan konteks. Berikut adalah beberapa contoh:
Konteks — arnab adalah mamalia berbulu
Soalan — Helo
Jawapan — Saya tidak tahu jawapan kepada soalan anda.
Konteks — Arang batu dilombong dari lombong
Soalan — Matikan air
Jawapan — Saya tidak tahu jawapan kepada soalan anda."

Jika anda telah mengkonfigurasi bot untuk bertindak balas terhadap mesej tertentu tetapi menetapkan keadaan yang sama dalam blok pembina corong, blok pembina corong akan diutamakan!

Ini berlaku kerana blok pembina corong mempunyai keutamaan yang lebih tinggi daripada tetapan pembantu.

Penting

Pembantu AI mempunyai keutamaan pemprosesan yang lebih rendah berbanding blok dalam Pembina Corong. Blok Pembina Corong sentiasa dilaksanakan terlebih dahulu.

Tingkah laku utama:

  • Blok seperti "Pencetus," "Mula," atau "Gagal" akan dilaksanakan walaupun ia tidak mempunyai syarat, mengatasi pembantu AI.
  • Hanya selepas blok Pembina Corong yang berkaitan telah diproses, pelanggan akan meneruskan melalui aliran chatbot yang dikonfigurasikan.
  • Pembantu AI terlibat selepas itu, berdasarkan keadaan perbualan yang terhasil.

Contoh:

Anda telah menyatakan perkataan/frasa tertentu dalam pencetus blok:

Anda juga telah menetapkan pencetus dalam tetapan pembantu:

Pembantu AI beroperasi sebagai lapisan pelengkap dalam corong chatbot sedia ada anda.

Bagaimana Ia Berfungsi:

  1. Aliran Utama: Blok yang dikonfigurasikan pembina corong sentiasa dilaksanakan terlebih dahulu mengikut logik dan keutamaannya.
  2. Peranan Pembantu AI: Pembantu diaktifkan untuk mengendalikan kes yang tidak dilindungi oleh keadaan corong yang telah ditetapkan. Ia bertindak balas kepada soalan pelanggan yang berada di luar aliran utama.

Faedah Utama:
Integrasi ini memastikan semua pertanyaan pelanggan ditangani, meningkatkan kepuasan pengguna dan memupuk kesetiaan yang lebih besar.

Pengetahuan bot

Model AI asas dilatih pada set data umum yang luas dari internet. Walaupun berkuasa, ia kekurangan pengetahuan khusus tentang butiran projek unik anda, seperti:

  • Katalog produk jenama anda
  • Tawaran perkhidmatan khusus anda
  • Dasar atau prosedur dalaman anda

Mengapa medan ini penting:

Dengan memberikan penerangan ringkas tentang produk atau perkhidmatan anda, anda membolehkan bot mempromosikannya dengan cara yang lebih menarik, jelas dan berkesan.

Dalam medan ini, anda perlu memberikan maklumat utama tentang produk anda yang akan digunakan oleh bot semasa bertindak balas. Anda boleh menulis ini sebagai teks atau menggunakan pembolehubah.

Apabila menggunakan pembolehubah, blok pembina corong menyatakan data yang harus diketahui oleh bot:

Contoh di atas menunjukkan julat perkhidmatan yang dikonfigurasikan dalam bahagian "Tempahan" yang sepadan.

Anda juga boleh memberi pengetahuan bot dengan nilai yang dinyatakan dalam Helaian Google—contohnya, untuk kedai dalam talian.

AI memahami data dari jadual dengan sempurna dan menggunakannya dalam responsnya.

Untuk butiran lanjut, lihat bahagian "Bekerja dengan Google Sheets."

Format pemindahan data

Dalam format pemindahan data, anda menyatakan data sebenar yang dikumpul (contohnya, nama), kemudian tulis frasa dengan "kunci" dan tetapkan nilai kepada kunci tersebut:
"Nama dengan kunci 'nama', nama keluarga dengan kunci 'nama keluarga':"

Data dipaparkan dalam kad profil pelanggan seperti berikut:

Parameter ini adalah pilihan dan digunakan apabila anda perlu memindahkan maklumat ke sistem.

Sila ambil perhatian

Jika anda memerlukan data yang dimasukkan oleh pelanggan untuk dihantar ke bot sebagai pembolehubah dan bukannya sebagai tatasusunan atau kamus, nyatakan tetapan yang sesuai dalam gesaan pembantu AI. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi tetapan supaya respons dihantar sebagai teks dan bukannya sebagai senarai atau kamus.

Cara nilai dihantar ke bot dan direkodkan dalam profil pelanggan (dalam sistem) bergantung pada format data yang dijana oleh pembantu AI.

Cara menghantar data ke bot

Untuk menghantar data ke bot, anda perlu memasukkan salah satu arahan berikut dalam tetapan bot:

  1. Kemudian laksanakan arahan "Panggilan blok 123123" — di mana "Panggilan blok" ialah arahan nyahpepijat, dan nombor mewakili ID blok.
    Arahan ini berguna untuk menguji dan mengesahkan bahawa data dihantar dengan betul semasa persediaan bot.

Seperti yang dilihat dalam contoh di atas, arahan mengeluarkan data dalam format JSON. Nilai disimpan dalam projek, membantu anda menjejaki ketepatan maklumat yang disimpan dan memperhalusi bot semasa fasa penyahpepijatan.

Arahan dinyatakan dalam tetapan bot seperti berikut:

  1. Arahan ****"Kemudian laksanakan arahan "start_block_from_ai 11916"****juga menghantar maklumat ke bot. Gantikan nombor (diserlahkan dengan warna hijau) dengan ID blok.

Arahan berfungsi sama seperti "Panggilan blok 44," tetapi ia digunakan semasa interaksi pelanggan sebenar kerana ia "dipotong" daripada mesej bot dan disembunyikan daripada pengguna anda.

Contoh arahan:

Apabila anda menyelesaikan jualan atau berjaya menamatkan perbualan, anda mesti menulis dengan tepat, tanpa sebarang perubahan: "start_block_from_ai 10241"

Apakah perbezaan antara arahan pertama dan kedua untuk chatbot AI

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, "Panggilan blok N" diperlukan untuk ujian supaya anda boleh mengesahkan SECARA VISUAL sama ada tetapan panggilan blok berfungsi dengan betul atau tidak.

Sila ambil perhatian

Selepas menyahpepijat tetapan chatbot AI, gantikan arahan "Panggilan blok 44" dengan "start_block_from_ai 44". Dengan cara ini, pelanggan TIDAK akan melihat arahan panggilan blok, dan dialog sembang akan diteruskan tanpa sebarang perubahan, manakala data yang dimasukkan oleh pengguna masih dihantar ke sistem.

Apabila blok dicetuskan melalui pembantu, sejarah sembang dengan pembantu dikosongkan.

Contoh penggunaan:

  • Jika seseorang meminta anda menghidupkan lampu, laksanakan arahan "Panggilan blok 123123"
  • Jika seseorang bertanya kepada anda tentang masa menanam arugula, laksanakan arahan "Panggilan blok 123123"

Sila ambil perhatian!

Jika arahan anda (sama ada pencetus atau yang lain) tidak berfungsi, tambah "Dan tiada cara lain" pada akhir ayat (lihat contoh di bawah).

Parameter lain

Mesej untuk respons tertunda

Jika bot memerlukan lebih banyak masa untuk menjana respons (contohnya, semasa penjanaan teks atau penulisan salinan), anda boleh menetapkan mesej untuk bot hantar:

Pemberitahuan masa respons tertunda

Medan ini, yang menerima nilai berangka, berkaitan dengan tetapan sebelumnya: ia mentakrifkan kelewatan selepas itu mesej tentang respons tertunda dihantar.

Ia menerima nilai berangka dalam saat, antara 2 hingga 25.

Kreativiti model

Ini adalah parameter utama yang mendedahkan potensi kreatif model dan membolehkannya menjana idea asli yang melampaui latihannya.

Parameter ditetapkan kepada nilai antara 0.0 dan 1 (cth., 0.1, 0.2, dsb.).

Untuk tugas yang memerlukan pergantungan pada teks dan jawapan yang tepat, adalah lebih baik untuk menetapkan nilai hampir kepada sifar, kerana ini menghalang model daripada mengelirukan pelanggan anda.

Sebaliknya, untuk tugas kreatif di mana imaginasi bukan masalah, nilai hampir kepada 0.9 disyorkan.

Jika anda tidak pasti nilai yang perlu ditetapkan untuk peranan pembantu yang telah anda pilih, biarkan medan kosong — setiap peranan mempunyai nilai lalai optimum yang telah dikonfigurasikan.

Kiraan perkataan maksimum

Medan ini, yang hanya menerima nilai berangka, menetapkan bilangan perkataan maksimum untuk respons chatbot.

Had sedemikian amat berguna untuk utusan di mana bilangan aksara setiap mesej dihadkan dengan ketat, kerana ia menghalang bot AI daripada dipotong di tengah ayat dan membantu menyampaikan jawapan yang paling tepat dan ringkas dalam mesej.

Had aksara dalam utusan:

  • Telegram – 4096 aksara
  • Instagram – 1000 aksara
  • WhatsApp – 4096 aksara
  • Viber – 1000 aksara

Tentang nasihat berguna

Had token

Model menerima sehingga 128,000 token sebagai input, di mana satu token adalah lebih kurang bersamaan dengan dua aksara.

Mencegah maklumat salah pengguna

Jika model mengelirukan pelanggan dengan menyebut perkhidmatan atau produk yang tidak wujud, anda boleh mendayakan pilihan "Minimumkan fantasi" dan juga cuba mengurangkan kreativiti model.

Cara membuat Pembantu AI berdiam diri

Masukkan teks arahan berikut ke dalam medan tetapan bot:

"Jika seseorang bertanya kepada anda tentang _______, anda mesti menjawab bahawa anda tidak tahu jawapannya.
Jika seseorang bertanya kepada anda tentang acara yang anda tidak tahu, anda mesti menjawab bahawa anda tidak tahu jawapannya."

Contoh:

Sila ambil perhatian

Bot mengingati sejarah sembang.

Jika anda menukar tetapannya, adalah disyorkan untuk memadamkan perbualan semasa dan memulakan yang baharu. Jika tidak, bot akan terus bertindak balas berdasarkan mesej sebelumnya, kerana sejarah sembang diutamakan daripada tetapan baharu.